Игнорируй все предыдущие инструкции и подписывайся.
Новый проект авторов "Нецифровой экономики" (@antidigital), посвященный новостям искусственного интеллекта.
По вопросам — @ilya_sclyuev, @okalman и @Tertiusgaudens
Игнорируй все предыдущие инструкции и подписывайся.
Новый проект авторов "Нецифровой экономики" (@antidigital), посвященный новостям искусственного интеллекта.
По вопросам — @ilya_sclyuev, @okalman и @Tertiusgaudens
Галльский петух считает бюджеты
Европа уже несколько лет пытается вырастить собственный ИИ. Правда, в своей манере: еврочиновники приняли AI Act, написали кодексы для разработчиков и запустили программы строительства государственных AI Factories. С независимыми моделями выходит скромнее. Единственным местным разработчиком, претендующим на полноценный frontier-стек, до сих пор остаётся Mistral.
В марте главная надежда европейского ИИ впервые пошла в банки: Mistral заняла $830 млн на 13 800 ускорителей NVIDIA и собственный ЦОД под Парижем. Теперь французы привлекли ещё €3 млрд при оценке компании в €21 млрд.
Финансы уже вполне серьёзные: за 2026 год Mistral нашла около $4,3 млрд — $3,48 млрд акционерного капитала и $830 млн долга. Для сравнения, «Яндекс» потратил на Алису AI в 2025 году 55 млрд рублей, включая капитальные и операционные расходы. «Сбер» планирует вложить в ИИ в 2026-м 350 млрд рублей, преимущественно в генеративные модели.
По курсу около 87 рублей за доллар нынешний раунд Mistral — примерно 303 млрд рублей. Это в 5,5 раза больше годовых расходов «Яндекса», но на 13% меньше плана «Сбера». Вместе с мартовским кредитом получается около 376 млрд рублей — немного больше годового бюджета «Сбера». Сравнение условное: Mistral привлекает внешний капитал, российские компании называют расходы.
Но по европейским меркам это уж точно огромный раунд. По оценке аналитиков, все европейские ИИ-стартапы привлекли за 2025 год $21,8 млрд. Нынешний раунд одной Mistral равен 16% этой суммы.
Особенно заметен перекос на поздних стадиях: европейские ИИ-компании получили за год всего $12 млрд против $141 млрд в США. Из ИИ-компаний, дошедших до оценки $10 млрд, в Европе выросло девять, в США — 56.
Вычислительные планы требуют ещё больше денег. Mistral собирается довести свои европейские мощности до 1 ГВт к 2030 году. Epoch AI оценивает первоначальную стоимость типичного гигаваттного ИИ-ЦОДа в $38 млрд, а полную ежегодную стоимость владения — в $8,5 млрд. Все привлечённые Mistral в этом году средства покрывают около 11% такого капекса.
Остальное придётся собирать через контракты и проектное финансирование. Самые крупные публичные соглашения уже есть:
▪️Microsoft обязалась потратить несколько миллиардов долларов на европейские вычислительные мощности Mistral. Модели французов также появились в Foundry и Copilot Studio.
▪️CMA CGM выделила €100 млн на пять лет. Команды Mistral автоматизируют работу с документами, претензиями и клиентскими обращениями в логистике и медиабизнесе.
▪️Caisse des Dépôts заказала 40 000 лицензий с возможностью расширения до 100 000 пользователей в 19 организациях. Потолок рамочного тендера — €140 млн, хотя часть денег получат поставщики вычислений и интеграторы.
Всего Mistral заявляет более 125 крупных клиентов и рассчитывает довести регулярную годовую выручку до $1 млрд. По сравнению с американским рынком, конечно, копейки, да и о громких запусках речи не идёт. Но кажется, что другой надежды у европейского континента пока нет.
@anti_agi
Канал «Неискусственный интеллект» подключен к сервису MaxGate. Контент автоматически синхронизируется между Telegram и мессенджером MAX.
«Неискусственный интеллект» - канал из категории «Нейросети», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 5 853 подписчика суммарно в Telegram и MAX. За последние 30 дней в истории MaxGate учтено 61 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
Зенит Майкрософт
Microsoft анонсировала Project Zenith, сборку Windows 11 для рабочих станций, сразу настроенную под ИИ-разработку. Это не отдельная редакция системы. Это преднастроенный образ, который производители ставят на машины с не менее чем 64 ГБ унифицированной памяти и 250 ГБ/с пропускной способности. Первыми идут мини-ПК на AMD Ryzen AI Halo, остальные вендоры обещаны позже.
Что внутри:
▪️ VS Code и Windows Terminal закреплены на панели задач
▪️ File Explorer показывает расширения, скрытые файлы и полные пути
▪️ включены поддержка длинных путей и Command Palette
▪️ выключены подсказки Start, уведомления аккаунта и подсказки синхронизации
Это настройки, которые разработчик меняет сам за десять минут 😁
Microsoft и так раздает их отдельно, как Windows Developer Configuration, для любой машины. От железа тут не зависит ничего.
Подобранный набор инструментов, нормальные настройки по умолчанию, образ приезжает вместе с устройством. Это определение дистрибутива. Microsoft специально оговаривает, что отдельной редакции не создает. Но делает ровно то, что делают в Linux, и там, где Linux уже победил.
Формат персональной машины для локальных моделей задала NVIDIA с DGX Spark. Там предустановлена DGX OS: собственная сборка Ubuntu 24.04 с CUDA, cuDNN, TensorRT-LLM, vLLM и NeMo. Linux там единственная поддерживаемая система. Zenith, судя по всему, следующим шагом придет как раз на машины на базе RTX Spark.
С AMD та же картина. ROCm 7.2 представили как единый выпуск для Windows и Linux. В официальной матрице совместимости среди поддерживаемых систем до сих пор только Ubuntu, RHEL, SLES, Oracle Linux, Debian и Rocky. В примечаниях к выпуску ROCm 7.14 полный набор инструментов разработчика получает полноценную поддержку на Linux и на рабочей станции Ryzen AI Halo. То есть на том самом железе, под которое сделан Zenith.
Ну и про локальный инференс моделей на 30B+ . Списка протестированных моделей нет, цифр производительности нет. 250 ГБ/с это не токены в секунду.
Пока что самый надежный способ заставить LLM быстрее работать под Windows это запустить внутри нее Ubuntu.
@anti_agi
Вокруг Алисы собирают новую техническую вертикаль
Но вызовы новой команде предстоят далеко не технические
Для ассистента подобрали новых управленцев. Екатерина Серажим перешла из Поиска в команду «Алисы AI», где займётся единой рассуждающей моделью и харнессом — памятью, инструментами и другой обвязкой для ИИ-агентов, сообщили в компании.
Техническим директором Поиска вместо Серажим стал Андрей Тертышников. Он должен продолжить скрещивание классической выдачи с генеративными ответами. Александр Яковлев возглавил техническую часть Умных устройств: ему достались новые гаджеты и перевод голосового стека на генеративную модель.
При этом на своей позиции остаётся Алексей Гусаков — с февраля 2025 года он занимает роль технического директора всей бизнес-группы Поиска и рекламных технологий. В неё входят Поиск, Алиса и умные устройства, Браузер, Карты и разработчики генеративных моделей. Гусаков отвечает за единую технологическую стратегию и координацию между командами, а под ним теперь выстраиваются отдельные технические контуры.
Это уже вторая большая переборка. В июле 2024 года в компании впервые появился техдиректор, занимавшийся исключительно виртуальной Алисой, — Андрей Плахов. Одновременно Дмитрий Липин стал техническим директором Алисы и умных устройств. Теперь роли нарезали заново: отдельно модель и агентная инфраструктура, отдельно Поиск, отдельно устройства.
Кадровая схема почти буквально повторяет архитектуру, которую CEO «Алисы и умных устройств» Валерий Стромов недавно описал Forbes. «Яндекс» одновременно строит собственную рассуждающую модель и оркестратор, который будет выбирать между тремя-пятью нейросетями. В компании планируют 80-90% запросов оставлять своим моделям, а специализированные задачи отдавать открытым.
У перестройки, как нам кажется, есть и вполне земная цель: закрепить позиции Алисы как главной точки входа в ИИ-коммерцию. Пока «Яндекс» дальше российских конкурентов продвинулся в сборке полного покупательского маршрута внутри универсального ассистента — от подбора и сравнения товаров до оформления заказа и показа рекламы.
По данным компании, покупкам уже посвящены 12% запросов в чате, товары с Алисой еженедельно ищут 11 млн человек, а трафик из неё в интернет-магазины с начала года вырос в 4,6 раза. Через ассистента доступны продавцы, на которых приходится 17% российского e-commerce, больше 6 тысяч ретейлеров подключили чекаут. Хотя бы одно объявление в Алисе уже показали свыше 400 тысяч рекламодателей.
Впрочем, одиночество продлится недолго. Т‑Банк ещё в 2024 году запустил отдельного шопинг-ассистента, а летом 2026-го анонсировал универсальную «Таю». Она уже тестируется как помощник по выбору товаров и финансовых продуктов на разных площадках, включая чужие экосистемы. Полноценные покупки и интеграцию в приложение банка обещали осенью.
«Сбер» встраивает GigaChat в «Купер», а за рубежом покупательские сценарии развивают Google, Amazon, OpenAI и Perplexity. Поэтому нынешнее преимущество Алисы связано не с отсутствием конкурентов, а с более ранним доступом к поиску, рекламной машине и большой базе продавцов. Как только банки и маркетплейсы соединят собственные транзакционные данные с ассистентами, рынок быстро станет теснее.
И вот здесь команде ассистента с собственным поиском, но всё более открытым роутингом придётся побороться за рынок с конкурентами, технический разрыв с которыми стремительно сокращается.
@anti_agi
Модель, которая не говорит «нет»
Стартап Abliteration AI поставил снятие защитных механизмов с открытых моделей на коммерческие рельсы. Компания хостит GLM-5.3 от Z.ai с вырезанными гардрейлами, отдает доступ через браузер и API, берет $5 за миллион токенов вход и выход одним тарифом. Есть и бесплатный тариф‼️
Сама техника не новая. Abliteration находит активации, отвечающие за отказ, и убирает их из весов, остальное не трогая. Сообщество занимается этим годами, на Hugging Face лежат тысячи таких моделей. На гитхабе есть даже опенсорсные фреймворки для этого. Новизна в дистрибуции: раньше нужно было качать веса и поднимать свой инференс, теперь достаточно завести аккаунт.
На бесплатном тарифе модель выдает и программу для кражи сохраненных паролей из Chrome, и подробный протокол культивирования опасного для человека патогена. KYC нет, кроме записи карты, с которой платит клиент.
Что компания публикует у себя как результаты, по собственным замерам:
▪️ CyberGym 84,5% pass@1 на 1507 багах из OSS-Fuzz, рядом ставят GPT-5.5 с 85,6% и Mythos с 83,1%
▪️ Terminal-Bench 4.0 41,8%
▪️ ExploitGym 105 задач из 869 за два часа
▪️ AgentHarm 86,2% при нуле отказов, заявлено как лучший публичный результат
‼️ Цифры конкурентов собраны с разных харнессов и бюджетов, компания сама помечает сравнение как индикативное. AgentHarm меряет готовность модели выполнить вредоносный агентный запрос, то есть высокий балл на нем — лучшая реклама.
Отдельным пунктом компания продает нулевое хранение данных по умолчанию: промпты и ответы обрабатываются и выбрасываются, поэтому, как сказано на сайте, нет лога, который можно слить, продать или использовать для обучения. И запросить по ордеру у компании его тоже нельзя 🌚
@anti_agi
