08 сентября в 14:21

Фото: 1

Mistral, похоже, устал быть разработчиком ИИ Французская Mistral AI привлекла €3 млрд при оценке €21 млрд — крупнейший частный раунд в истории европейского технологического сектора. И деньги компании пригодятся. Правда, судя по её последним планам, всё меньше понятно, сколько из них уйдёт непосредственно на попытку догнать OpenAI и Anthropic. Mistral появилась в 2023 году как редкий европейский претендент на место среди разработчиков передовых моделей ИИ. Компания делала компактные открытые модели, быстро набрала известность и стала удобным символом европейского технологического суверенитета. Спустя три года стратегия выглядит заметно шире. Mistral строит центры обработки данных, продаёт вычислительные мощности, отправляет инженеров внедрять ИИ у корпоративных клиентов и собирается размещать на своей инфраструктуре модели других разработчиков. Кстати, про инфраструктуру. Зацените: к 2030 году Mistral хочет построить в Европе центры обработки данных общей мощностью 1 ГВт — примерно столько производит крупный ядерный реактор. На этих мощностях будут работать собственные модели компании, но по большей части, пишет Le Monde - сторонние открытые модели. Среди них — GLM-5.2 китайской Z.ai. Параллельно Mistral всё глубже уходит в тупо консультирование. Её инженеры работают непосредственно у крупных клиентов и адаптируют модели под конкретные процессы. Среди заказчиков — BNP Paribas, CMA CGM, Airbus и BMW. В отрасли таких специалистов называют forward deployed engineers: они сидят рядом с клиентом и превращают технологию в рабочий продукт. Именно эта стратегия уже принесла Mistral довольно обидное прозвище — «Capgemini с GPU». Как пишет Le Monde, компания всё больше зарабатывает на инфраструктуре и внедрении, то есть на тех направлениях, которыми традиционно занимаются облачные провайдеры и ИТ-консультанты типа PwC и EY. Тем временем позиции собственных моделей выглядят так себе. Mistral Medium 3.5 занимает 22-е место в рейтинге Artificial Analysis. На Hugging Face с начала года разработчики создали около 14 тыс. производных моделей на основе Mistral. Для сравнения: у семейства Qwen китайской Alibaba — около 151 тыс. Даже в сегменте открытых моделей, который Mistral когда-то считала своей сильной стороной, конкуренция стала гораздо жёстче. Руководство описывает происходящее как вертикальную интеграцию. Доходы от дата-центров и корпоративных проектов должны финансировать вычислительные мощности и исследования. В теории получается замкнутый цикл: Mistral строит инфраструктуру, размещает на ней модели, продаёт её клиентам, помогает внедрять ИИ и на заработанные деньги обучает следующую модель. Однако на практике вопрос уже звучит немного иначе: останется ли разработка собственных передовых моделей главным бизнесом Mistral или постепенно превратится в один из продуктов внутри гораздо более крупной инфраструктурной и консультационной компании. Иронично, учитывая что Европа хотела получить собственного конкурента OpenAI, а пока получается такой очень дорогой интегратор. Хотя, возможно, именно так и выглядит европейский путь к искусственному интеллекту: сначала построить свой ИИ, а потом пользоваться американским. Напрашивается нехорошая аналогия с Minitel - это был французский конкурент интернета. Знаете ли вы что-то о нем? Ну вот и мы о том же.

08 сентября в 12:39

Обратный квантовый скачок Компания NEC, стоявшая у истоков сверхпроводниковых квантовых вычислений, тихо свернула разработку собственного квантового процессора — решение было принято ещё в марте, но публично о нём стало известно только на этой неделе, когда историю раскопала Nikkei Asia. Путь до коммерческой отдачи оказался для NEC слишком длинным, чтобы тягаться по капиталоёмкости с IBM и Google, которые продолжают наращивать вложения в железо кратно быстрее. Вместо гейт-based архитектуры NEC сосредоточится на квантовом отжиге и «квантово-вдохновлённых» вычислениях на обычных серверах — там, где отдача понятнее и быстрее. Часть исследователей, по данным СМИ, уже перешла в Fujitsu, которая, наоборот, наращивает аппаратные амбиции. Именно NEC в 1999 году первой в мире продемонстрировала работающий сверхпроводниковый кубит — тот самый принцип, который сегодня лежит в основе архитектуры все тех же IBM, Google и Rigetti. Прорыв случился в лаборатории компании в Цукубе. Показательно, что все трое авторов прорывной статьи в Nature в итоге ушли из корпоративной лаборатории в академическую науку — задолго до того, как NEC смирилась с отставанием от американских лидеров. Прорыв 1999 года случился благодаря Цаю Чжаошэню, руководителю группы и одному из отцов-основателей всего направления и Ясунобу Накамуре, который указан первым автором знаковой статьи в Nature. Впоследствии он стал профессором Токийского университета и главой исследовательской группы в RIKEN. Третьим же автором был наш соотечественник Юрий Пашкин. Формально он числился в CREST (программе японского научного агентства JST), но фактически работал бок о бок с командой NEC. Пашкин — птенец советской физической школы, Окончил МГУ, затем — аспирантуру ФИАН (Физического института им. Лебедева РАН). В начале 90-х прошёл через визитинг-позиции в Швеции, Германии и Финляндии, прежде чем осесть в лаборатории NEC в Цукубе. Позже, как и оба его соавтора, он покинул компанию — с 2011 года заведует кафедрой экспериментальной физики конденсированного состояния в Ланкастерском университете в Великобритании. Ему 66 лет, и он продолжает заниматься сверхпроводниковыми наносхемами и квантовой метрологией. И это показывает, что современная фронтирная наука, такая, как квантовые вычисления, дошла до таких пределов, где одной компании или даже одной стране — не справиться. Суверенная гонка в одиночку — будь то корпоративная или национальная — обречена на провал. Теперь для движения необходима кооперация лучших умов всего человечества, а закрытие границ и попытка обособиться — путь в никуда. Читайте «Неквантовать!» в Telegram и Максе!

Telegram MAX